Un nuevo concepto de control de la red eléctrica mediante inteligencia artificial
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
29,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
15 °P sammeln!
Este libro presenta la estrategia de control y el análisis del modelo en estado estacionario de un sistema híbrido eólico-fotovoltaico (FV) conectado a la red eléctrica. El sistema está formado por energía fotovoltaica, energía eólica y un controlador de potencia inteligente. Los sistemas de generación fotovoltaica con características no lineales se sometieron a un análisis de su rendimiento mediante el método de red neuronal de regresión general (GRNN). Para determinar la velocidad de la turbina con el fin de maximizar la extracción de energía eólica, se desarrolla un método ...
Este libro presenta la estrategia de control y el análisis del modelo en estado estacionario de un sistema híbrido eólico-fotovoltaico (FV) conectado a la red eléctrica. El sistema está formado por energía fotovoltaica, energía eólica y un controlador de potencia inteligente. Los sistemas de generación fotovoltaica con características no lineales se sometieron a un análisis de su rendimiento mediante el método de red neuronal de regresión general (GRNN). Para determinar la velocidad de la turbina con el fin de maximizar la extracción de energía eólica, se desarrolla un método de red de funciones de base radial y modo deslizante (RBFNSM) con un buen rendimiento para el entrenamiento en línea.El controlador inteligente está compuesto por una GRNN para el control del seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) y un RBFNSM para una respuesta de control de potencia rápida y estable. El sistema fotovoltaico utiliza GRNN, y el ángulo de inclinación del aerogenerador se regula mediante RBFNSM. La señal de salida se utiliza para accionar los convertidores elevadores con el fin de lograr el MPPT. Los resultados de la simulación verifican que el sistema de generación híbrido propuesto puede producir una alta eficiencia cuando se utiliza MPPT.
Andere Kunden interessierten sich für
