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Los autores proponen un novedoso modelo que genera información procesable a partir de datos biométricos humanos para mejorar la seguridad, los servicios sanitarios, la satisfacción del consumidor y la experiencia del usuario. Esto se consigue detectando las emociones humanas mediante técnicas de inteligencia artificial y un conjunto de biosensores. Los autores han construido un algoritmo de optimización para reducir el coste y la complejidad de la implementación de sistemas de detección de emociones humanas minimizando el número necesario de entradas para decidir una emoción con valores de error aceptables y tolerables.…mehr

Produktbeschreibung
Los autores proponen un novedoso modelo que genera información procesable a partir de datos biométricos humanos para mejorar la seguridad, los servicios sanitarios, la satisfacción del consumidor y la experiencia del usuario. Esto se consigue detectando las emociones humanas mediante técnicas de inteligencia artificial y un conjunto de biosensores. Los autores han construido un algoritmo de optimización para reducir el coste y la complejidad de la implementación de sistemas de detección de emociones humanas minimizando el número necesario de entradas para decidir una emoción con valores de error aceptables y tolerables.
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Autorenporträt
Abeer est un innovateur, un travailleur social et un professionnel des sciences appliquées qui possède plus de sept ans d'expérience récente et pertinente dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la reconnaissance des émotions et des méthodes d'amélioration de l'humeur. Abeer est titulaire d'une maîtrise en génie électrique de l'Université jordanienne des sciences et de la technologie.