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Los autores proponen un novedoso modelo que genera información procesable a partir de datos biométricos humanos para mejorar la seguridad, los servicios sanitarios, la satisfacción del consumidor y la experiencia del usuario. Esto se consigue detectando las emociones humanas mediante técnicas de inteligencia artificial y un conjunto de biosensores. Los autores han construido un algoritmo de optimización para reducir el coste y la complejidad de la implementación de sistemas de detección de emociones humanas minimizando el número necesario de entradas para decidir una emoción con valores de error aceptables y tolerables.