Il content based image retrieval (CBIR) è una delle aree di ricerca più popolari e in crescita dell'elaborazione delle immagini digitali. Si tratta di un'area di recupero delle immagini basata sul contenuto visivo dell'immagine interrogata. L'obiettivo del CBIR è quello di estrarre automaticamente il contenuto visivo di un'immagine, come il colore, la texture o la forma. Questo argomento si propone di introdurre i problemi e le sfide legate alla progettazione e alla creazione di sistemi CBIR. Le immagini vengono prima pre-elaborate e poi la corrispondenza viene eseguita con SURF, fornendo infine un algoritmo per la fase di corrispondenza. In linea di massima, gli effetti indicano che la struttura basata sul ritratto consente ai clienti un accesso istintivo agli apparati di ricerca. Le caratteristiche esterne del volto non vengono perse nell'immagine preelaborata, in modo che sia visibile solo la regione che va dalla fronte al mento e dalla guancia alla guancia. Il titolo ha presentato un nuovo approccio per la corrispondenza tra schizzi forensi e fotografie segnaletiche. Sebbene i descrittori basati sulle caratteristiche siano stati recentemente utilizzati per la corrispondenza dei bozzetti, questa è la prima volta che SURF è stato utilizzato per lo stesso scopo. Tra gli obiettivi perseguiti vi è quello di progettare, implementare e testare un sistema di recupero di immagini basato su schizzi.