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Questo libro presenta la strategia di controllo e l'analisi del modello allo stato stazionario di un sistema di potenza ibrido eolico-fotovoltaico (PV) collegato alla rete. Il sistema è costituito da energia fotovoltaica, energia eolica e da un controllore di potenza intelligente. I sistemi di generazione fotovoltaica con caratteristiche non lineari sono stati sottoposti a un'analisi delle loro prestazioni utilizzando il metodo General Regression Neural Network (GRNN). Il controllore intelligente è composto da una GRNN per il controllo dell'inseguimento del punto di massima potenza (MPPT) e da…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro presenta la strategia di controllo e l'analisi del modello allo stato stazionario di un sistema di potenza ibrido eolico-fotovoltaico (PV) collegato alla rete. Il sistema è costituito da energia fotovoltaica, energia eolica e da un controllore di potenza intelligente. I sistemi di generazione fotovoltaica con caratteristiche non lineari sono stati sottoposti a un'analisi delle loro prestazioni utilizzando il metodo General Regression Neural Network (GRNN). Il controllore intelligente è composto da una GRNN per il controllo dell'inseguimento del punto di massima potenza (MPPT) e da una RBFNSM per una risposta rapida e costante del controllo di potenza. Il sistema fotovoltaico utilizza GRNN e l'angolo di inclinazione della turbina eolica è regolato da RBFNSM. Il segnale di uscita viene utilizzato per pilotare i convertitori boost al fine di ottenere l'MPPT. I risultati della simulazione verificano che il sistema di generazione ibrido proposto può produrre un'elevata efficienza quando si utilizza l'MPPT.
Autorenporträt
Les auteurs travaillent en tant que professeur assistant dans une organisation réputée. Les auteurs sont des experts dans le domaine de l'ingénierie électrique et ont une bonne expérience académique.