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Gli autori propongono un modello innovativo che crea intuizioni attuabili dai dati biometrici umani per migliorare la sicurezza, i servizi sanitari, la soddisfazione dei consumatori e l'esperienza degli utenti. Ciò è possibile rilevando le emozioni umane con tecniche di intelligenza artificiale e un insieme di biosensori. Gli autori hanno costruito un algoritmo di ottimizzazione per ridurre il costo e la complessità dell'implementazione di sistemi di rilevamento delle emozioni umane, minimizzando il numero di input necessari per decidere un'emozione con valori di errore accettabili e tollerabili.…mehr

Produktbeschreibung
Gli autori propongono un modello innovativo che crea intuizioni attuabili dai dati biometrici umani per migliorare la sicurezza, i servizi sanitari, la soddisfazione dei consumatori e l'esperienza degli utenti. Ciò è possibile rilevando le emozioni umane con tecniche di intelligenza artificiale e un insieme di biosensori. Gli autori hanno costruito un algoritmo di ottimizzazione per ridurre il costo e la complessità dell'implementazione di sistemi di rilevamento delle emozioni umane, minimizzando il numero di input necessari per decidere un'emozione con valori di errore accettabili e tollerabili.
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Autorenporträt
Abeer est un innovateur, un travailleur social et un professionnel des sciences appliquées qui possède plus de sept ans d'expérience récente et pertinente dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la reconnaissance des émotions et des méthodes d'amélioration de l'humeur. Abeer est titulaire d'une maîtrise en génie électrique de l'Université jordanienne des sciences et de la technologie.