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"Un progetto per il domani: Gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite" è una guida completa alla comprensione e al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite. Questa serie di libri (volumi I, II e III) analizza i 17 SDGs, fornendo ai lettori un'esplorazione approfondita di ciascun obiettivo, del suo significato e delle strategie pratiche per la sua attuazione. La serie di libri inizia interpretando le origini e l'urgenza degli SDGs, sottolineando l'impegno globale ad affrontare sfide pressanti come la povertà, la disuguaglianza, il…mehr

Produktbeschreibung
"Un progetto per il domani: Gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite" è una guida completa alla comprensione e al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite. Questa serie di libri (volumi I, II e III) analizza i 17 SDGs, fornendo ai lettori un'esplorazione approfondita di ciascun obiettivo, del suo significato e delle strategie pratiche per la sua attuazione. La serie di libri inizia interpretando le origini e l'urgenza degli SDGs, sottolineando l'impegno globale ad affrontare sfide pressanti come la povertà, la disuguaglianza, il cambiamento climatico e il degrado ambientale. Ogni capitolo è dedicato a uno specifico SDG, offrendo una miscela di quadri teorici, casi di studio e passi concreti per facilitare un progresso efficace e misurabile. Inoltre, "Blueprint for Tomorrow: The UN's Sustainable Development Goals" riconosce il ruolo della tecnologia, dell'innovazione, della collaborazione e dei partenariati tra governi, imprese, società civile e individui che possono creare un impatto sinergico, accelerando i progressi verso un mondo più sostenibile e inclusivo.
Autorenporträt
Jyoti Kataria e Ashwani Kumar sono attualmente professori aggiunti presso la Scuola di Ingegneria e Tecnologia dell'Università K. R. Mangalam. Jyoti Kataria e Ashwani Kumar stanno svolgendo il dottorato di ricerca nel campo dell'ingegneria e della scienza informatica. I loro interessi di ricerca includono Machine Leaning, Deep Learning e Computer Vision.