UN RÉCEPTEUR SUPER RÉGÉNÉRATIF 8-PSK: CONCEPTION ET SIMULATION - Subbarao, Sanjay
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Le concept de réception super-régénérative a été développé au début des années 1900. L'évolution de la réception hétérodyne l'a fait tomber dans l'oubli. Cependant, la recherche et le développement récents ont mis l'accent sur son utilisation dans les applications sans fil à courte distance et à faible puissance. Les résultats indiquent une puissance extrêmement faible et un gain élevé avec une petite surface de circuit. L'étude se concentre ici sur un récepteur utilisant un super oscillateur régénératif pour décrypter les signaux 8-PSK. Une démodulation sans l'utilisation d'un oscillateur…mehr

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Produktbeschreibung
Le concept de réception super-régénérative a été développé au début des années 1900. L'évolution de la réception hétérodyne l'a fait tomber dans l'oubli. Cependant, la recherche et le développement récents ont mis l'accent sur son utilisation dans les applications sans fil à courte distance et à faible puissance. Les résultats indiquent une puissance extrêmement faible et un gain élevé avec une petite surface de circuit. L'étude se concentre ici sur un récepteur utilisant un super oscillateur régénératif pour décrypter les signaux 8-PSK. Une démodulation sans l'utilisation d'un oscillateur local, d'une boucle à verrouillage de phase ou d'un convertisseur analogique-numérique est proposée. L'architecture de codage est présentée qui est à son tour utilisée pour générer l'entrée nécessaire au niveau du récepteur. Le récepteur implique une architecture combinée d'amplificateur à faible bruit et d'oscillateur super-régénératif dans une configuration à pile unique pour la fonction de réutilisation du courant. Des résultats de simulation sont présentés qui confirment la théorie. Enfin, une étude comparative est présentée pour diverses techniques de modulation, notamment la modulation par déplacement de phase en quadrature et la modulation par déplacement de phase en 8 phases.
Autorenporträt
Sanjay Subbarao est un TPM senior chez Amazon avec plus de 10 ans d'expérience dans le secteur. Il prépare un master en Big Data & Analytics de l'ENEB School of Business de Barcelone et un master en génie électrique de la California State University de Long Beach, ainsi qu'un Executive MBA de la Quantic School of Business.