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Internet ci aiuta a ottenere tutte le informazioni necessarie, ma la domanda è se le informazioni recuperate sono pertinenti o meno. Il sistema di raccomandazione delle query aiuta l'utente a trovare informazioni accurate dal corpus Web in modo efficiente. Il motore di ricerca viene utilizzato quando l'utente conosce la propria query. L'utente preferisce utilizzare un sistema di raccomandazione quando non sa quale query deve essere inviata al motore di ricerca. In questo modo, la raccomandazione delle query aiuta il discente a soddisfare il bisogno di informazioni nella fase iniziale. Molti ricercatori hanno presentato diversi metodi di raccomandazione basati sulla storia dell'utente, sui modelli di navigazione, sul grafico del flusso di query, sulla somiglianza delle query, sulle query precedenti dell'utente, sui comportamenti di clic, sulla storia degli snippet per il recupero delle informazioni. A volte, però, questi metodi non riescono a ottenere una raccomandazione adeguata per le query a bassa frequenza. Il metodo presentato per la raccomandazione di URL utilizza gli snippet, le preferenze dell'utente, la posizione e i sinonimi per raccomandare risultati migliori. Le prestazioni dei sistemi sono misurate sulla base della precisione e del richiamo. Il metodo funziona meglio ed è efficace per tutte le query ad alta e bassa frequenza.