Un sistema di scoperta e difesa delle interruzioni interne mediante l'utilizzo del Data Mining - Shanmugasundaram, Singaravelan;Catherine Joy, Jerina;Samuel, Selvin
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La sicurezza di una rete aiuta a impedire che gli intrusi svolgano attività dannose. La sicurezza può essere fornita alle reti utilizzando firewall, software antivirus e scanner, sistemi crittografici, Secure Socket Layer (SSL) e sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS). L'autenticazione è la tecnica comunemente utilizzata per proteggere gli utenti non autorizzati dalla rete. Ma è facile compromettere le password di accesso con attacchi di forza bruta. Gli IDS e i firewall si concentrano sugli attacchi esterni, mentre quelli interni non vengono presi in considerazione. Per risolvere…mehr

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Produktbeschreibung
La sicurezza di una rete aiuta a impedire che gli intrusi svolgano attività dannose. La sicurezza può essere fornita alle reti utilizzando firewall, software antivirus e scanner, sistemi crittografici, Secure Socket Layer (SSL) e sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS). L'autenticazione è la tecnica comunemente utilizzata per proteggere gli utenti non autorizzati dalla rete. Ma è facile compromettere le password di accesso con attacchi di forza bruta. Gli IDS e i firewall si concentrano sugli attacchi esterni, mentre quelli interni non vengono presi in considerazione. Per risolvere questi problemi, il presente documento propone un sistema di scoperta e difesa delle interruzioni interne (IIDDS) a livello di chiamata di sistema (SC), utilizzando tecniche di data mining e forensi. I profili degli utenti vengono mantenuti e confrontati con il set di dati reali utilizzando la distanza di Hellinger. Ai messaggi in arrivo viene applicata una funzione di hash, che viene riassunta nel dataset degli schizzi. I risultati sperimentali valutano il sistema proposto in termini di accuratezza e tempo di risposta.
Autorenporträt
Singaravelan Shanmugasundaram erhielt seinen Doktortitel, M.E. und B.E. in CSE, CSE und ECE von der Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli, im Jahr 2016, 2007 und 2004. Derzeit ist er außerordentlicher Professor in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen des P.S.R.Engineering College, Sivakasi, Indien. Sein Interessengebiet ist DIP, Data Mining, CBIR.