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Este libro trata de hacer un sistema para resolver el problema FMS para ellos a un costo más barato. Este sistema marcará la asistencia de cada Food y calculará su salario a final de mes. También calcula las horas extras y el total de horas de trabajo de cada Food. A pequeña escala, cada empresa tiene sus propias preferencias de vacaciones y variables de semana libre para los Alimentos, por lo que se da todo este poder al empresario para gestionar las vacaciones y los días laborables de cada Alimento por separado. Se ahorra mucho tiempo y no hay errores en el cálculo de las retribuciones por…mehr

Produktbeschreibung
Este libro trata de hacer un sistema para resolver el problema FMS para ellos a un costo más barato. Este sistema marcará la asistencia de cada Food y calculará su salario a final de mes. También calcula las horas extras y el total de horas de trabajo de cada Food. A pequeña escala, cada empresa tiene sus propias preferencias de vacaciones y variables de semana libre para los Alimentos, por lo que se da todo este poder al empresario para gestionar las vacaciones y los días laborables de cada Alimento por separado. Se ahorra mucho tiempo y no hay errores en el cálculo de las retribuciones por lo que se evitan enfrentamientos entre el Equipo CLIENTE y los Alimentos. De este modo, tanto el empleador como los Alimentos pueden centrarse en su trabajo para desarrollar su empresa.
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Autorenporträt
Pratik Halder, Pronita Mukherjee et Sukanta Kundu travaillent en tant que professeurs assistants au Gargi Memorial Institute of Technology. Leurs sujets d'intérêt sont l'IdO, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, etc.