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Este libro trata de hacer un sistema para resolver el problema FMS para ellos a un costo más barato. Este sistema marcará la asistencia de cada Food y calculará su salario a final de mes. También calcula las horas extras y el total de horas de trabajo de cada Food. A pequeña escala, cada empresa tiene sus propias preferencias de vacaciones y variables de semana libre para los Alimentos, por lo que se da todo este poder al empresario para gestionar las vacaciones y los días laborables de cada Alimento por separado. Se ahorra mucho tiempo y no hay errores en el cálculo de las retribuciones por…mehr

Produktbeschreibung
Este libro trata de hacer un sistema para resolver el problema FMS para ellos a un costo más barato. Este sistema marcará la asistencia de cada Food y calculará su salario a final de mes. También calcula las horas extras y el total de horas de trabajo de cada Food. A pequeña escala, cada empresa tiene sus propias preferencias de vacaciones y variables de semana libre para los Alimentos, por lo que se da todo este poder al empresario para gestionar las vacaciones y los días laborables de cada Alimento por separado. Se ahorra mucho tiempo y no hay errores en el cálculo de las retribuciones por lo que se evitan enfrentamientos entre el Equipo CLIENTE y los Alimentos. De este modo, tanto el empleador como los Alimentos pueden centrarse en su trabajo para desarrollar su empresa.
Autorenporträt
Pratik Halder, Pronita Mukherjee et Sukanta Kundu travaillent en tant que professeurs assistants au Gargi Memorial Institute of Technology. Leurs sujets d'intérêt sont l'IdO, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, etc.