Un Système d'aide à la décision pour l¿aménagement du territoire - Younsi, Fatima Zohra
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Le travail présenté a pour objectif principal d'élaborer une méthodologie décisionnelle afin d'apporter une aide pertinente aux décideurs du territoire dans la réalisation des différents projets d'aménagement. Cette stratégie d'aménagement offre des facilités de planification et de dimensionnement et permet à la fois l'acquisition des données relatives ainsi que la gestion des infrastructures urbaines et des services auxiliaires. Le processus d'aide à la décision proposé, dans cet ouvrage, intègre plusieurs variantes qui contribuent à analyser le contexte du projet urbain. Il est basé sur une…mehr

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Produktbeschreibung
Le travail présenté a pour objectif principal d'élaborer une méthodologie décisionnelle afin d'apporter une aide pertinente aux décideurs du territoire dans la réalisation des différents projets d'aménagement. Cette stratégie d'aménagement offre des facilités de planification et de dimensionnement et permet à la fois l'acquisition des données relatives ainsi que la gestion des infrastructures urbaines et des services auxiliaires. Le processus d'aide à la décision proposé, dans cet ouvrage, intègre plusieurs variantes qui contribuent à analyser le contexte du projet urbain. Il est basé sur une utilisation combinée de " Systèmes d'Informations Géographiques " (SIG), et des "Réseaux de Neurones Artificiels " (RNA) pour l'évaluation multicritère. L'aspect connexionniste a été introduit comme essai préliminaire et constitue, de ce fait, l'originalité de cette recherche. Le modèle est accompagné par une procédure d'utilisation : une carte d'adéquation pour l'habitat a été réalisée pour concrétiser cette proposition.
Autorenporträt
Fatima Zohra Younsi est maître de conférences à l¿Université Abdel Hamid Ibn Badis, Mostaganem. Elle est membre de Laboratoire d'Informatique d¿Oran «LIO », Université d¿Oran 1, Ahmed Ben Bella. Ses travaux portent sur les systèmes d¿aide à la décision spatio-temporels, l¿analyse multicritères et multidimensionnelles des données complexes.