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Il text mining, riconosciuto anche come data mining, si riferisce alla procedura di estrazione di informazioni di alto valore da un testo. Il principio del data mining è la progressione di informazioni grezze e non strutturate; estrarre informazioni significative dal testo. In generale, il data mining prevede il metodo di strutturazione del testo, l'individuazione di modelli contenuti nei dati strutturati e, infine, la valutazione e l'analisi dei risultati. Una delle difficoltà principali degli algoritmi di apprendimento della classificazione del testo è che richiedono molti esempi etichettati a mano per essere appresi con precisione.…mehr

Produktbeschreibung
Il text mining, riconosciuto anche come data mining, si riferisce alla procedura di estrazione di informazioni di alto valore da un testo. Il principio del data mining è la progressione di informazioni grezze e non strutturate; estrarre informazioni significative dal testo. In generale, il data mining prevede il metodo di strutturazione del testo, l'individuazione di modelli contenuti nei dati strutturati e, infine, la valutazione e l'analisi dei risultati. Una delle difficoltà principali degli algoritmi di apprendimento della classificazione del testo è che richiedono molti esempi etichettati a mano per essere appresi con precisione.
Autorenporträt
Abhishek Bhardwaj lavora come professore assistente nel dipartimento CSE presso CTIEMT, Shahpur.