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Las representaciones computables del conocimiento médico son cruciales para que una computadora ayude de manera inteligente a un médico que atiende a sus pacientes. Pero el conocimiento médico es complejo, con frecuencia ambiguo y en constante evolución. El desafío de cristalizarlo en modelos formales es abrumador. Las ontologías médicas pueden describir conceptos en formas declarativas altamente estructuradas, haciendo que la información médica sea accesible y procesable por máquinas. Los diagnósticos, los procedimientos médicos y los medicamentos se pueden resentir formalmente con facilidad.…mehr

Produktbeschreibung
Las representaciones computables del conocimiento médico son cruciales para que una computadora ayude de manera inteligente a un médico que atiende a sus pacientes. Pero el conocimiento médico es complejo, con frecuencia ambiguo y en constante evolución. El desafío de cristalizarlo en modelos formales es abrumador. Las ontologías médicas pueden describir conceptos en formas declarativas altamente estructuradas, haciendo que la información médica sea accesible y procesable por máquinas. Los diagnósticos, los procedimientos médicos y los medicamentos se pueden resentir formalmente con facilidad. En este libro se lleva lo ontológico al siguiente nivel para definir un modelo ontológico de toma de decisiones, centrándose en las intenciones que subyacen a las decisiones. Los objetivos de los médicos impulsan el flujo de trabajo clínico y establecen el conjunto de acciones médicas que les interesan. Por tanto, los objetivos de formalización son fundamentales para que un software clínico sea consciente del contexto en el que se utiliza y sea eficaz para respaldar la atención clínica. Este es el primer intento de aplicar modelos ontológicos al dominio médico que se centra principalmente en los objetivos clínicos de los médicos para sus pacientes.
Autorenporträt
Como médico, Davide Zaccagnini vio cómo los resultados clínicos dependen de tener la información correcta en el momento adecuado. Decidió estudiar cómo se puede representar el conocimiento médico para que las computadoras puedan usarlo para ayudar a los médicos. Después de ocho años de investigación en Italia y Estados Unidos, ahora es Director de Informática Clínica de una empresa multinacional.