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Il clustering dei video è uno dei compiti più importanti del video data mining. Discutiamo le diverse tecniche di clustering video utilizzando algoritmi di clustering gerarchico come CURE, BIRCH, CHAMLEON. Un insieme di fotogrammi video viene raggruppato utilizzando gli algoritmi di clustering gerarchico. Dal confronto dei risultati, tutti gli algoritmi gerarchici offrono buone prestazioni solo per alcuni set di file video. Ovvero, ogni algoritmo di clustering mostra il miglior clustering solo su determinati file video. Non riesce a formare i migliori cluster per tutti i tipi di file video.…mehr

Produktbeschreibung
Il clustering dei video è uno dei compiti più importanti del video data mining. Discutiamo le diverse tecniche di clustering video utilizzando algoritmi di clustering gerarchico come CURE, BIRCH, CHAMLEON. Un insieme di fotogrammi video viene raggruppato utilizzando gli algoritmi di clustering gerarchico. Dal confronto dei risultati, tutti gli algoritmi gerarchici offrono buone prestazioni solo per alcuni set di file video. Ovvero, ogni algoritmo di clustering mostra il miglior clustering solo su determinati file video. Non riesce a formare i migliori cluster per tutti i tipi di file video. Proponiamo quindi un algoritmo di clustering gerarchico che offra le migliori prestazioni di clustering per tutti i tipi di file video in qualsiasi circostanza.
Autorenporträt
D. Saravanan arbeitet derzeit als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Betrieb & IT an der IFHE-Universität. Sein Interessengebiet sind Bildverarbeitung, Data Mining und verteiltes Rechnen.