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Lo scopo della tesi è quello di sviluppare un framework di integrazione di database in grado di fornire dati integrati su base geospaziale, personalizzati per ogni esigenza di analisi e per ogni particolare consumatore di dati (applicazioni analitiche e Analyzer). In questo lavoro, l'integrazione basata sul geospazio si riferisce al processo di integrazione che coinvolge almeno una fonte di dati geospaziali. L'obiettivo della spazialità richiesta è quello di generare dati che possano essere sempre geo-visualizzati, cioè visualizzati cartograficamente come uno strato all'interno di strumenti di analisi basati su GIS. L'architettura del framework sviluppato dovrebbe facilitare l'interazione con più fonti di dati, minimizzare i costi di integrazione quando possibile, e permettere di integrare facilmente i dati da nuove fonti. I due principali risultati della tesi:(1) L'introduzione di una nuova architettura di integrazione senza uno schema globale predefinito per l'integrazione dei dati incrementale e guidata dalla domanda.(2) La rappresentazione orientata agli oggetti dell'architettura di integrazione sviluppata, così come il corrispondente strumento di integrazione visuale basato su Structured Query Language (SQL) a livello concettuale, usando la tecnica dei profili UML.