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Nuestra atención principal en todo el libro se centró en la exploración de los métodos de detección del espectro cooperativo basados en el detector de energía en el área de la RC.El papel más importante fue ejecutar un detector basado en LLR casi óptimo que luego se simuló para la señal de la PU para diferentes valores de la relación señal/ruido. El rendimiento de detección de tres esquemas diferentes se realizó para usuarios fijos de CR que intercambian información entre sí, con curvas Pfa vs Pd como estándar de rendimiento. Para hacer efectivos los datos que se encuentran dentro de la región…mehr

Produktbeschreibung
Nuestra atención principal en todo el libro se centró en la exploración de los métodos de detección del espectro cooperativo basados en el detector de energía en el área de la RC.El papel más importante fue ejecutar un detector basado en LLR casi óptimo que luego se simuló para la señal de la PU para diferentes valores de la relación señal/ruido. El rendimiento de detección de tres esquemas diferentes se realizó para usuarios fijos de CR que intercambian información entre sí, con curvas Pfa vs Pd como estándar de rendimiento. Para hacer efectivos los datos que se encuentran dentro de la región incierta, implementamos el SPRT, lo que aumenta el rendimiento de la detección. A continuación, implementamos un CSS basado en LLR óptimo combinado con hard soft que mejora el rendimiento de la detección con una mayor fiabilidad.
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Autorenporträt
Abhishek Kumar é um autor técnico emergente. As suas principais áreas de investigação incluem a IoT, a aprendizagem automática e a computação em nuvem. Recebeu o prémio "Technical Genius Award" da Associação de Engenheiros e Técnicos Informáticos. Como investigador associado de um projeto financiado pelo DRDO, co-inventou o KGSAN (uma estrutura IoT premiada pelo Yahoo R&D).