Una técnica de estandarización de Big Data para la aplicación de gestión de datos - Ishwariya, M.; Issac, R. Franklin
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Big Data es una colección de diferentes aplicaciones de gestión de datos que soportan múltiples usos analíticos. La analítica sin la capacidad de gestionar grandes datos no es eficaz, por lo que las empresas exploran para aprovechar la tecnología de Big Data como Hadoop. Se introduce una nueva técnica de volteo (Semi Infinite Distribution) para estandarizar los grandes datos en la nube o en recursos online. La eficacia de la técnica se evalúa utilizando un Taillord Benchmark Data y los resultados se comparan con la actual técnica de secuenciación basada en FIFO.

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Produktbeschreibung
Big Data es una colección de diferentes aplicaciones de gestión de datos que soportan múltiples usos analíticos. La analítica sin la capacidad de gestionar grandes datos no es eficaz, por lo que las empresas exploran para aprovechar la tecnología de Big Data como Hadoop. Se introduce una nueva técnica de volteo (Semi Infinite Distribution) para estandarizar los grandes datos en la nube o en recursos online. La eficacia de la técnica se evalúa utilizando un Taillord Benchmark Data y los resultados se comparan con la actual técnica de secuenciación basada en FIFO.
Autorenporträt
Frau M. Ishwariya ist eine aktive Forscherin auf dem Gebiet der sozialen Online-Netzwerke, der Verarbeitung großer Datenmengen und der Verarbeitung von Datenbildern. Derzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am Agni College of Technology in Chennai. Ihre Forschungsergebnisse wurden in mehreren internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht.