Una tecnica di ottimizzazione ibrida per la distribuzione e il routing nelle WSN - Sobana Rani, Sheela;Muniappan, Yuvaraju
23,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Le reti di sensori wireless (WSN) sono una delle tecnologie più importanti di questo secolo. La sua progettazione è influenzata da molti fattori, come gli errori di trasmissione, la topologia della rete e il consumo energetico. Di conseguenza, lo sviluppo di un'applicazione WSN introduce diverse sfide di implementazione. Questo libro descrive il problema del deployment e dell'instradamento, che è la questione fondamentale nella progettazione delle WSN.Questo libro descrive una tecnica di ottimizzazione ibrida per il deployment e l'instradamento dei nodi nelle reti di sensori wireless. La…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Le reti di sensori wireless (WSN) sono una delle tecnologie più importanti di questo secolo. La sua progettazione è influenzata da molti fattori, come gli errori di trasmissione, la topologia della rete e il consumo energetico. Di conseguenza, lo sviluppo di un'applicazione WSN introduce diverse sfide di implementazione. Questo libro descrive il problema del deployment e dell'instradamento, che è la questione fondamentale nella progettazione delle WSN.Questo libro descrive una tecnica di ottimizzazione ibrida per il deployment e l'instradamento dei nodi nelle reti di sensori wireless. La tecnica di ottimizzazione ibrida utilizza la logica fuzzy per la selezione dei nodi e la tecnica Particle Swarm Optimization (PSO) per distribuire e instradare i nodi in una regione delimitata. L'obiettivo principale della tecnica di distribuzione è fornire una migliore copertura della rete e una maggiore efficienza energetica rispetto agli altri algoritmi. Per quanto riguarda l'instradamento, l'algoritmo proposto trova un percorso ottimale per ridurre al minimo la perdita di percorso dei dati e il consumo energetico dei sensori, oltre a massimizzare l'accuratezza dei dati. La tecnica di ottimizzazione ibrida aumenta la copertura della rete più velocemente rispetto agli altri algoritmi in termini di tempi di iterazione, poiché PSO converge più rapidamente.
Autorenporträt
Sheela Sobana Rani ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'Università di Anna, Chennai.Ha 13 anni di esperienza di insegnamento.Attualmente lavora come professore associato presso il dipartimento ECE dello Sri Ramakrishna Institute of Technology, Coimbatore.I suoi interessi di ricerca sono le reti di sensori wireless e VLSI.È membro a vita di ISTE, IAENG, IACSIT e SDIWC.