Un'analisi del clustering sicuro dei dati in WSH con la tecnica BECAN - Padmane, Priyanka;Mudafale, Krunal
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I Wireless Sensor Hub (WSH) sono utilizzati in molte applicazioni nell'area del monitoraggio e del controllo. I WSH hanno molti vincoli come bassa potenza di calcolo, piccola memoria e risorse energetiche limitate. La maggior parte del consumo di energia è dovuto alla trasmissione dei dati. Per questo applichiamo l'approccio Data clustering sui dati rilevati dai nodi sensore distribuiti. Questo approccio aiuta a ridurre il numero di trasmissioni e migliora il tempo di vita di Wireless Sensor Hub con un minore consumo di energia dei nodi sensore e anche per proteggere il processo di Data…mehr

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Produktbeschreibung
I Wireless Sensor Hub (WSH) sono utilizzati in molte applicazioni nell'area del monitoraggio e del controllo. I WSH hanno molti vincoli come bassa potenza di calcolo, piccola memoria e risorse energetiche limitate. La maggior parte del consumo di energia è dovuto alla trasmissione dei dati. Per questo applichiamo l'approccio Data clustering sui dati rilevati dai nodi sensore distribuiti. Questo approccio aiuta a ridurre il numero di trasmissioni e migliora il tempo di vita di Wireless Sensor Hub con un minore consumo di energia dei nodi sensore e anche per proteggere il processo di Data Clustering da vari tipi di attacchi diventa estremamente critico. Quindi diamo un quadro generale per il Secure Data Clustering.
Autorenporträt
She recieved Diploma in Information Technology from MSBTE in 2010,BE in Information Technology from SGBAU in 2013, ME in Computer Science & Information Technology from SGBAU in 2016. Total 2 years of Industrial Experience,2 years of Teaching Experience.Currently Working as a Lecturer in NIT Polytechnic Nagpur.