Perfect for introductory probability courses and for self-study, this book demystifies much of probability theory, including betting systems and the central limit theorem. This third edition contains even more exercises and examples, plus new sections on Bayesian inference, Markov chain Monte-Carlo simulation, hitting probabilities in random walks and Brownian motion.
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