Une approche d'ingénierie logicielle basée sur les composants - Okewu, Emmanuel
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L'ingénierie logicielle à base de composants (CBSE) a récemment suscité l'intérêt de la recherche dans différents secteurs industriels, y compris le domaine de l'éducation, en raison des avantages qu'elle présente par rapport à l'approche traditionnelle du développement de logiciels (TSD). Cependant, il est nécessaire de justifier empiriquement cette affirmation par des rapports d'études de cas provenant de plusieurs domaines industriels. Une université, en tant qu'entreprise complexe, a besoin d'un système de planification des ressources de l'entreprise (ERP) pour automatiser ses procédures…mehr

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Produktbeschreibung
L'ingénierie logicielle à base de composants (CBSE) a récemment suscité l'intérêt de la recherche dans différents secteurs industriels, y compris le domaine de l'éducation, en raison des avantages qu'elle présente par rapport à l'approche traditionnelle du développement de logiciels (TSD). Cependant, il est nécessaire de justifier empiriquement cette affirmation par des rapports d'études de cas provenant de plusieurs domaines industriels. Une université, en tant qu'entreprise complexe, a besoin d'un système de planification des ressources de l'entreprise (ERP) pour automatiser ses procédures opérationnelles et administratives complexes dans un souci d'efficacité et d'efficience. Néanmoins, la particularité de chaque université fait qu'il est difficile d'obtenir des ERP prêts à l'emploi qui répondent parfaitement à ses besoins. Cette thèse rapporte l'application du paradigme CBSE pour le développement d'un ERP universitaire - en particulier un système d'e-Administration. Le système d'e-Administration a été précédemment mis en oeuvre et déployé en utilisant l'approche traditionnelle de développement de logiciels (modèle en cascade) sur la plateforme de développement Microsoft SharePoint. Cependant, le besoin de rapidité, de réutilisation et d'adaptabilité a conduit à appliquer une approche alternative (CBSE).
Autorenporträt
Der Autor ist Doktorand in Informatik mit besonderem Interesse an intelligenter Softwareentwicklung, Data Mining, Optimierung und künstlicher Intelligenz. Er hat einen M.Sc. (Computer Science) und einen MBA-Abschluss und beschäftigt sich leidenschaftlich mit der Anwendung von Rechentheorien zur Lösung sozioökonomischer Probleme.