Une approche intelligente de peinture d'objets pour la réparation de vidéos - Chincholkar, Abhijeet;Kale, Shrikant
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Le but de cette étude est de déterminer les points dégradés dans une séquence vidéo et de les repeindre en utilisant la technique de correspondance image à image basée sur la transformation affine. La première étape pour détecter les points dégradés dans une vidéo est de segmenter son contenu en intensités de pixels. Afin de distinguer les différents types de problèmes tels que les panoramiques, les inclinaisons, les zooms, etc. En outre, des travaux connexes à ces techniques ont été présentés et comparés aux précédents. Cependant, la plupart des algorithmes de la revue de la littérature ont…mehr

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Produktbeschreibung
Le but de cette étude est de déterminer les points dégradés dans une séquence vidéo et de les repeindre en utilisant la technique de correspondance image à image basée sur la transformation affine. La première étape pour détecter les points dégradés dans une vidéo est de segmenter son contenu en intensités de pixels. Afin de distinguer les différents types de problèmes tels que les panoramiques, les inclinaisons, les zooms, etc. En outre, des travaux connexes à ces techniques ont été présentés et comparés aux précédents. Cependant, la plupart des algorithmes de la revue de la littérature ont été implantés pour déterminer la dégradation dans des images consécutives telles que les panoramiques, les inclinaisons, les zooms et la recherche de tremblements.
Autorenporträt
Abhijeet A. Chincholkar arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung Elektronik und Telekommunikationstechnik des Jagadambha College of Engineering & Technology, Yavatmal. Er hat 10 Jahre Lehrerfahrung. Er erwarb seinen M.E.-Abschluss in Digitaler Elektronik an der S. G. B. Amravati Universität. Sein Interessengebiet ist die Bildverarbeitung.