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Afin de tirer le meilleur parti du réseau, il est nécessaire de trouver le chemin le plus court. Plus le réseau est compliqué, plus il est difficile de gérer les chemins et d'indiquer lequel est le meilleur. Les fourmis, dans leur besoin de trouver de la nourriture et de la ramener au nid, parviennent non seulement à explorer une vaste zone, mais aussi à indiquer à leurs pairs l'emplacement de la nourriture tout en la ramenant au nid. Ainsi, ils savent où se trouve leur nid, et aussi leur destination, sans avoir une vue globale du terrain. Le but de ce projet est de fournir une compréhension…mehr

Produktbeschreibung
Afin de tirer le meilleur parti du réseau, il est nécessaire de trouver le chemin le plus court. Plus le réseau est compliqué, plus il est difficile de gérer les chemins et d'indiquer lequel est le meilleur. Les fourmis, dans leur besoin de trouver de la nourriture et de la ramener au nid, parviennent non seulement à explorer une vaste zone, mais aussi à indiquer à leurs pairs l'emplacement de la nourriture tout en la ramenant au nid. Ainsi, ils savent où se trouve leur nid, et aussi leur destination, sans avoir une vue globale du terrain. Le but de ce projet est de fournir une compréhension claire de l'algorithme basé sur les fourmis, en donnant une systématisation formelle et complète du sujet.
Autorenporträt
La prof.ssa Smaranika Mohapatra ha conseguito la laurea specialistica in Informatica e Ingegneria con lode presso il BPUT, Odisha, India. Attualmente lavora al MAIET, in India. Il suo campo di interesse comprende la RNA, i Big Data, il Cloud Computing, ha diverse pubblicazioni ed è anche revisore in una rivista internazionale.