Une méthode d''indexation sémantique adaptée aux corpus multilingues - ROUSSEY, Catherine
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Cette thèse propose une méthode d'indexation sémantique pour les documents XML permettant de caractériser le contenu documentaire par des connaissances, non dépendante de la langue des documents. Ces connaissances sont déclinées en deux types: Les connaissances du domaine sont utilisées pour représenter les documents et les requêtes dans le même espace de représentation non dépendant des langues. Les connaissances terminologiques constituent plusieurs langages de présentation des connaissances du domaine. Nous avons défini notre propre modèle de représentation des connaissances intitulé les…mehr

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Produktbeschreibung
Cette thèse propose une méthode d'indexation sémantique pour les documents XML permettant de caractériser le contenu documentaire par des connaissances, non dépendante de la langue des documents. Ces connaissances sont déclinées en deux types: Les connaissances du domaine sont utilisées pour représenter les documents et les requêtes dans le même espace de représentation non dépendant des langues. Les connaissances terminologiques constituent plusieurs langages de présentation des connaissances du domaine. Nous avons défini notre propre modèle de représentation des connaissances intitulé les graphes sémantiques. Ce modèle est un enrichissement du modèle des graphes conceptuels de Sowa. Premièrement, notre modèle différencie les connaissances du domaine, des connaissances terminologiques. Deuxièmement, une fonction de comparaison de graphes adaptée aux besoins réels de la recherche d'information est proposée. Pour valider notre proposition, un prototype, appelé SyDoM, a été implanté, répondant aux besoins d'une bibliothèque virtuelle.
Autorenporträt
Dr Catherine Roussey is an Assistant Professor in the Claude Bernard University of Lyon 1. She belongs to the Lyon Research Center for Images and Intelligent Information Systems (LIRIS). Her research topics are about information system using ontology, ontology design, knowledge representation, multilingual information retrieval, web semantic.