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La recherche d'images basée sur le contenu (CBIR) est l'un des domaines de recherche les plus populaires et les plus prometteurs du traitement des images numériques. Il s'agit d'une recherche intensive d'images basée sur le contenu visuel de l'image demandée. L'objectif de CBIR est d'extraire automatiquement le contenu visuel d'une image, comme la couleur, la texture ou la forme. Ce sujet vise à présenter les problèmes et les défis liés à la conception et à la création de systèmes CBIR. Les images sont d'abord prétraitées, puis la correspondance est effectuée avec SURF, ce qui donne finalement un algorithme pour l'étape de correspondance. Dans l'ensemble, les effets indiquent que le cadre basé sur la représentation permet aux clients un accès instinctif aux appareils de recherche. Les caractéristiques externes du visage ne sont pas perdues dans l'image prétraitée, de sorte que la région allant du front au menton et des joues aux joues est visible. Le titre présente une nouvelle approche pour la mise en correspondance des croquis médico-légaux et des photos d'identité judiciaire. Bien que des descripteurs basés sur des caractéristiques soient utilisés depuis peu pour la comparaison de croquis, c'est la première fois que le SURF est utilisé à cette fin. Parmi les objectifs réalisés, la conception, la mise en oeuvre et le test d'un système de recherche d'images basé sur les croquis.