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Un enchondrome est une sorte de tumeur fondée dans la moelle osseuse et représente jusqu'à 10-25% des personnes sont toutes des tumeurs communes. Ce manuscrit propose une approche pour détecter le cancer de l'enchondrome dans les images RM. L'approche prévue comprend une méthode de prétraitement telle que le filtre gaussien afin d'éliminer le bruit et de lisser les images. La segmentation est la principale méthode qui fournit des connaissances précises sur l'image en utilisant la méthode de Markov Random Filed. L'extraction de caractéristiques et le classificateur Naive Bayes fonctionnent efficacement et remarquent les cellules cancéreuses qui sont affectées par l'Enchondrome. L'approche proposée fonctionne puissamment et permet également de distinguer la présence d'enchondromes dans les images d'IRM.