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Les représentations calculables des connaissances médicales sont essentielles si un ordinateur doit aider intelligemment un médecin qui prend soin de ses patients. Mais les connaissances médicales sont complexes, souvent ambiguës et en constante évolution. Le défi de le cristalliser en modèles formels est de taille. Les ontologies médicales sont capables de décrire des concepts sous des formes déclaratives très structurées, rendant l'information médicale accessible et traitable par des machines. Les diagnostics, les procédures médicales et les médicaments peuvent être facilement rejetés formellement. Dans ce livre, l'ontologique est amené au niveau suivant pour définir un modèle ontologique de prise de décision, en se concentrant sur les intentions sous-jacentes aux décisions. Les objectifs des médecins orientent le flux de travail clinique et établissent l'ensemble des actions médicales qui les intéressent. Les objectifs de formalisation sont donc essentiels pour rendre un logiciel clinique conscient du contexte dans lequel il est utilisé et efficace pour soutenir les soins cliniques. Il s'agit de la première tentative d'appliquer la modélisation ontologique au domaine médical qui se concentre principalement sur les objectifs cliniques des médecins pour leurs patients.