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Récemment, de nombreuses études ont été menées sur l'amélioration de la qualité visuelle de l'imagerie sous-marine et sous-marine dans les opérations sous-marines et militaires afin de trouver les structures cachées et les excursions en mer. Ce projet propose une méthode d'amélioration des images sous-marines basée sur la théorie de la constance des couleurs. Par rapport à la plupart des recherches existantes, la durée et la complexité de la méthode proposée sont faibles et ses performances sont excellentes. Tout d'abord, nous analysons le modèle d'imagerie sous-marine et la distorsion.…mehr

Produktbeschreibung
Récemment, de nombreuses études ont été menées sur l'amélioration de la qualité visuelle de l'imagerie sous-marine et sous-marine dans les opérations sous-marines et militaires afin de trouver les structures cachées et les excursions en mer. Ce projet propose une méthode d'amélioration des images sous-marines basée sur la théorie de la constance des couleurs. Par rapport à la plupart des recherches existantes, la durée et la complexité de la méthode proposée sont faibles et ses performances sont excellentes. Tout d'abord, nous analysons le modèle d'imagerie sous-marine et la distorsion. Ensuite, en compensant le canal rouge et en appliquant une balance des blancs locale, une transformation linéaire est effectuée. Enfin, les résultats sont obtenus en appliquant l'égalisation de l'histogramme aux images RVB. Nous mesurons également la qualité de l'image en prenant les paramètres PSNR, UIQM, UCIQE et Entropie. Ces paramètres sont comparés aux approches proposées et existantes ; cependant, notre méthode produit une meilleure qualité d'image.
Autorenporträt
A. Sai Suneel travaille en tant que professeur assistant au département ECE, School of Engineering and Technology, Sri Padmavati Mahila Visvavidyalayam, Tirupati. Il a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche dans le domaine de l'ingénierie des communications. Il est l'auteur de 4 livres et de plus de 28 articles de recherche.