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Les maladies cardiovasculaires sont en train de devenir une préoccupation majeure au niveau mondial par rapport à l'ensemble des maladies non transmissibles. Les maladies cardiovasculaires sont apparues dans le monde entier en raison de certaines variables de risque répandues. Les maladies ont une association génétique qui émerge de facteurs de risque équivalents, soit indirectement, soit directement. Si un gène perd son activité normale et affecte négativement l'organisme, une maladie est provoquée. Actuellement, on observe que l'incapacité d'une maladie à travers l'interaction protéine-protéine est plus fructueuse que le gène unique. De multiples études scientifiques ont mis en évidence des tactiques permettant d'utiliser des stratégies et des outils bioinformatiques avancés en biologie de réseau pour construire un médicament basé sur la structure à partir d'une biomolécule ou d'une protéine cruciale pour les maladies. Cette étude détermine le réseau d'interaction protéine-protéine et conçoit un médicament à voie commune pour tous les types de maladies cardiovasculaires. L'application d'exploration de données appelée découverte de connaissances dans la base de données a été réalisée et les gènes sont filtrés, prétraités, convertis et exploités pour localiser les gènes communs à tous les types de maladies cardiovasculaires. Pour atteindre cet objectif, l'outil Unihi est utilisé.