Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
10.06.2024
Verlag
TreditionSeitenzahl
92
Maße (L/B/H)
23,4/15,5/0,7 cm
Gewicht
168 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-384-25594-5
Data streams are defined as large sequences of data, gathered from sources such as sensor networks and customer click streams, that are possibly infinite and temporarily ordered [7, 22]. Instances in data streams arrive fast, either in batches of data, or instance-by-instance; each instance needs to be processed in a timely manner. Due to these characteristics, such as large amount of data and time constraints, tra-ditional static machine learning algorithms are unsuitable for direct use [7]. That is, techniques learning from data streams need to maintain their performance throughout the stream while limiting memory and processing time. Moreover, evolving or non-stationary data streams are susceptible to changes in the distribution of data, also known as concept drifts.
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