M. S. Abdel Aziz, M. A. Moustafa Hassan

Uno studio basato su ANFIS per i guasti ad alta impedenza nei sistemi di distribuzione

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Produktbeschreibung

In questo libro viene presentata l'applicazione del sistema di inferenza neuro-fuzzy adattivo (ANFIS) per la protezione dei sistemi di distribuzione. L'ANFIS può essere visto come un sistema fuzzy, una rete neurale o una rete neurale fuzzy. L'obiettivo di questa ricerca è, in primo luogo, rilevare il verificarsi di un guasto ad alta impedenza, in secondo luogo classificare il tipo di guasto e dedurre se si tratta di una linea singola a terra, di una doppia linea a terra, di una tripla linea a terra o di una linea a linea. Infine, la localizzazione del guasto sarà effettuata per stimare la distanza del guasto e quindi per eliminare il guasto e ridurre il tempo di interruzione. I rilevatori, i classificatori e i localizzatori di guasti vengono prima addestrati con la tecnica ANFIS e poi vengono testati in diverse condizioni di sistema per quanto riguarda i tipi di guasto, la distanza, la tensione di alimentazione, l'istante di inizio, la resistenza e le condizioni precedenti al guasto.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 84
• Erscheinungstermin: 22. Juli 2024
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 143g
• ISBN-13: 9786207857562
• ISBN-10: 6207857569
• Artikelnr.: 71303741

Autorenporträt

M. S. Abdel Aziz ha conseguito i titoli di laurea, laurea magistrale e dottorato in ingegneria elettrica presso la FECU e la BU, in Egitto, rispettivamente nel 2008, 2011 e 2017. Attualmente lavora come ingegnere elettrico presso Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan ha conseguito la laurea, il master e il dottorato presso la FECU, in Egitto. Attualmente lavora come professore ordinario presso la FECU.