Il diabete mellito è considerato una delle malattie cruciali tra le altre patologie che influenzano un gran numero di individui e che crescono a ritmo sperimentale in tutto il mondo. Le cause del diabete sono molteplici e includono la dieta e la mancanza di attività fisica. Uno dei sistemi di controllo fisiologico più complicati e cruciali nell'uomo è il sistema di regolazione del glucosio e dell'insulina. Gli effetti biologici ormonali, che causano l'omeostasi del glucosio nel corpo umano per la regolazione dei livelli di glucosio-insulina in valori normali, sono considerati come parametri in questi modelli. A causa delle questioni morali, delle limitazioni fisiologiche e dei costi elevati della sperimentazione umana, la modellazione matematica è un approccio ben noto per acquisire dati affidabili per le malattie in modo sicuro e pratico. In questo lavoro sono stati proposti nuovi modelli matematici del sistema di regolazione del glucosio e dell'insulina con l'aiuto di equazioni differenziali e tecniche statistiche, considerando parametri reali come gli effetti biologici ormonali ecc.