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Le rappresentazioni calcolabili della conoscenza medica sono fondamentali se un computer deve aiutare in modo intelligente un medico che si prende cura dei suoi pazienti. Ma la conoscenza medica è complessa, spesso ambigua e in continua evoluzione. La sfida per cristallizzarlo in modelli formali è scoraggiante. Le ontologie mediche sono in grado di descrivere concetti in forme dichiarative altamente strutturate, rendendo le informazioni mediche accessibili e processabili dalle macchine. Diagnosi, procedure mediche e farmaci possono essere facilmente risentiti formalmente. In questo libro…mehr

Produktbeschreibung
Le rappresentazioni calcolabili della conoscenza medica sono fondamentali se un computer deve aiutare in modo intelligente un medico che si prende cura dei suoi pazienti. Ma la conoscenza medica è complessa, spesso ambigua e in continua evoluzione. La sfida per cristallizzarlo in modelli formali è scoraggiante. Le ontologie mediche sono in grado di descrivere concetti in forme dichiarative altamente strutturate, rendendo le informazioni mediche accessibili e processabili dalle macchine. Diagnosi, procedure mediche e farmaci possono essere facilmente risentiti formalmente. In questo libro l'ontologico viene portato al livello successivo per definire un modello ontologico del processo decisionale, concentrandosi sulle intenzioni alla base delle decisioni. Gli obiettivi dei medici guidano il flusso di lavoro clinico e stabiliscono l'insieme di azioni mediche a cui sono interessati. Gli obiettivi di formalizzazione sono quindi fondamentali per rendere un software clinico consapevole del contesto in cui viene utilizzato ed efficace nel supportare l'assistenza clinica. Questo è il primo tentativo di applicare la modellazione ontologica al dominio medico che si concentra principalmente sugli obiettivi clinici dei medici per i loro pazienti.
Autorenporträt
Como médico, Davide Zaccagnini vio cómo los resultados clínicos dependen de tener la información correcta en el momento adecuado. Decidió estudiar cómo se puede representar el conocimiento médico para que las computadoras puedan usarlo para ayudar a los médicos. Después de ocho años de investigación en Italia y Estados Unidos, ahora es Director de Informática Clínica de una empresa multinacional.