Untersuchung der EOR-Dampfflut-Ölgewinnung mit Hilfe von Vorhersagemodellen - Madani, Mohammad;Abbasi, Peyman;Abbasi, Mahdi
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Schwerölvorkommen (auch konventionelle Öllagerstätten), die als Kandidaten für eine Dampfflutung in Frage kommen, müssen aufgrund von Budget-, Personalentwicklungs- und Genehmigungsbeschränkungen oft auf ihre Priorität hin überprüft werden. Außerdem werden häufig Sensitivitätsstudien zu Dampfflutungsprojekten durchgeführt, um die Auswirkungen verschiedener Betriebsstrategien auf die Projektleistung und die wirtschaftliche Durchführbarkeit zu ermitteln. Die für solche Screening- und Sensitivitätsstudien erforderlichen Vorhersagen zur Leistung von Dampfflutanlagen können mit einem oder mehreren…mehr

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Produktbeschreibung
Schwerölvorkommen (auch konventionelle Öllagerstätten), die als Kandidaten für eine Dampfflutung in Frage kommen, müssen aufgrund von Budget-, Personalentwicklungs- und Genehmigungsbeschränkungen oft auf ihre Priorität hin überprüft werden. Außerdem werden häufig Sensitivitätsstudien zu Dampfflutungsprojekten durchgeführt, um die Auswirkungen verschiedener Betriebsstrategien auf die Projektleistung und die wirtschaftliche Durchführbarkeit zu ermitteln. Die für solche Screening- und Sensitivitätsstudien erforderlichen Vorhersagen zur Leistung von Dampfflutanlagen können mit einem oder mehreren der in der Literatur verfügbaren analytischen und empirischen Modelle erstellt werden. Numerische Speichermodelle, die den Prozess der Dampfüberflutung simulieren, können ebenfalls zur Erstellung der erforderlichen Vorhersagen verwendet werden. Diese analytischen und/oder numerischen Modelle könnten zwar ausreichen, erfordern aber im Allgemeinen etwas langwierige Berechnungen und setzen den Einsatz eines Computers voraus. Das vorliegende Buch befasst sich mit der Entwicklung von Dampfflutungs-Wiedergewinnungsfaktoren auf der Grundlage von Lagerstättenparametern. Zu diesem Zweck wird mit Hilfe einer multiplen linearen Regression eine Korrelation erstellt, um die Ölgewinnung nach einer Dampfüberflutung anhand von Felddaten vorherzusagen.
Autorenporträt
Mohammad Madani hat einen B.Sc. und M.Sc. in Reservoir Engineering von der Technischen Universität Ahwaz Petroleum (Iran). Er hat mehrere Arbeiten über EOR unter experimentellen und theoretischen Aspekten veröffentlicht.