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In umweltwissenschaftlichen und hydrologischen Studien ist die Frage der Niederschlagsvariabilität von großer Bedeutung, insbesondere für Regionen in ariden und semiariden Gebieten wie dem Iran. Daher wurde in der vorliegenden Studie ein Modell vorgeschlagen, das auf dem Ansatz der Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) basiert, um die monatliche Niederschlagsvariabilität zu messen und zu bewerten und die Regenmesser im Iran räumlich zu kategorisieren. Um dieses Ziel zu erreichen, wurden aufgezeichnete Zeitreihen des monatlichen Niederschlags mit einer Länge von 612 Monaten (1960-2010)…mehr

Produktbeschreibung
In umweltwissenschaftlichen und hydrologischen Studien ist die Frage der Niederschlagsvariabilität von großer Bedeutung, insbesondere für Regionen in ariden und semiariden Gebieten wie dem Iran. Daher wurde in der vorliegenden Studie ein Modell vorgeschlagen, das auf dem Ansatz der Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) basiert, um die monatliche Niederschlagsvariabilität zu messen und zu bewerten und die Regenmesser im Iran räumlich zu kategorisieren. Um dieses Ziel zu erreichen, wurden aufgezeichnete Zeitreihen des monatlichen Niederschlags mit einer Länge von 612 Monaten (1960-2010) von einunddreißig Regenmessern verwendet, um das vorgeschlagene Modell zu überprüfen.
Autorenporträt
Er erhielt seinen B.Sc. und M.Sc. sowie seinen Doktortitel in Bauingenieurwesen von der Universität Tabriz, Iran, in den Jahren 2012, 2014 bzw. 2018. Dr. Alizadeh ist seit 2016 Mitglied und Forscher der iranischen Elitestiftung. Seine Forschungsinteressen sind Hydrologie und Wasserressourcenstudien. Die Ergebnisse seiner Forschungen wurden in 17 Zeitschriftenartikeln veröffentlicht.