Untersuchung des stochastischen und zyklischen Verhaltens des Windes in Algerien - Chellali, Farouk
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Wind ist ein komplexes atmosphärisches Phänomen, das man auf vielfältige Weise in verschiedenen Maßstäben untersuchen kann. In dieser Arbeit schlagen wir vor, das stochastische und zyklische Verhalten des Windes in Algerien zu untersuchen. Die Analyse des Problems ist in drei Teile gegliedert. In einem ersten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsdichte des Windes modelliert, wobei der Ansatz der maximalen Entropie genutzt wird. Der Vergleich der statistischen Leistung dieses Ansatzes mit der konventionellen Weibull-Verteilung führte zu der Schlussfolgerung, dass der vorgeschlagene Ansatz…mehr

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Produktbeschreibung
Wind ist ein komplexes atmosphärisches Phänomen, das man auf vielfältige Weise in verschiedenen Maßstäben untersuchen kann. In dieser Arbeit schlagen wir vor, das stochastische und zyklische Verhalten des Windes in Algerien zu untersuchen. Die Analyse des Problems ist in drei Teile gegliedert. In einem ersten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsdichte des Windes modelliert, wobei der Ansatz der maximalen Entropie genutzt wird. Der Vergleich der statistischen Leistung dieses Ansatzes mit der konventionellen Weibull-Verteilung führte zu der Schlussfolgerung, dass der vorgeschlagene Ansatz hinsichtlich des mittleren quadratischen Fehlers besser ist. In einer zweiten Studie untersuchten wir das zyklische Verhalten des Windes mithilfe der Zeit-Frequenz-Analyse, um die Veränderungen des spektralen Windgehalts im Verhältnis zur Zeit zu verfolgen. In einer dritten Studie prognostizieren wir die kurzfristige Windgeschwindigkeit mithilfe von mittelwertangepassten, selbstrekursiven Modellen und Modellen, die auf der Theorie neuronaler Netze basieren.
Autorenporträt
Chellali Farouk es doctor en electrónica por la École Nationale Polyethnique d'Elharrache (Argel) y trabaja como profesor-investigador en la Universidad de Ziane Achour (Djelfa). En su investigación se interesa por la aplicación de las técnicas de procesamiento de señales en las energías renovables y la vigilancia meteorológica.