Usando redes bayesianas para detectar problemas em projetos Scrum - Perkusich, Mirko;Saraiva, Renata M.;Almeida, Hyggo
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Há uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que não alcançam seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor será o prejuízo financeiro e de tempo. A utilização de metódos em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir práticas, regras e princípios leves que agilizam a detecção de problemas e permitem mudanças frequentes nos projetos. O arcabouço ágil mais popular é o Scrum. Mesmo o Scrum tendo práticas, regras e princípios simples, profissionais encontram dificuldades em aplicá-lo…mehr

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Produktbeschreibung
Há uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que não alcançam seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor será o prejuízo financeiro e de tempo. A utilização de metódos em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir práticas, regras e princípios leves que agilizam a detecção de problemas e permitem mudanças frequentes nos projetos. O arcabouço ágil mais popular é o Scrum. Mesmo o Scrum tendo práticas, regras e princípios simples, profissionais encontram dificuldades em aplicá-lo na indústria, principalmente em equipes acostumadas ao modelo tradicional de gerência de projetos. Para auxiliar o ScrumMaster no seu papel de facilitar a aplicação do Scrum, um método para detectar problemas na sua aplicação em projetos de desenvolvimento de software é apresentado neste trabalho. Trata-se de um método cíclico que utiliza um modelo probabilístico que serve para prover dadosreferentes ao projeto para o ScrumMaster. Dada a capacidade de modelar incertezas e sua flexibilidade para modificações, redes bayesianas foram utilizadas para implementar o modelo.
Autorenporträt
Mirko Perkusich possui Msc. em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande e MBA em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade Anglo-Americana. Atualmente é doutorando em Ciência da Computação pela UFCG, membro pesquisador do Embedded Lab da UFCG e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba.