Uso de Redes Neurais Artificiais em Conversores a Oxigênio da Aciaria - Farage David, Felipe
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A descarburação é a reação mais importante no processo de refino primário via Conversor a Oxigênio, uma vez que pode governar a produtividade de toda uma aciaria. Dessa forma, é de suma importância o controle das principais variáveis desse processo como o tempo de fim sopro de oxigênio e o teor de carbono final do banho. Para isso, este livro trata do desenvolvido um modelo matemático, utilizando ferramentas da inteligência artificial como as redes neurais artificiais (RNAs), para predizer essas variáveis a partir da análise dos gases de saída do conversor a oxigênio. O modelo calcula o tempo…mehr

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Produktbeschreibung
A descarburação é a reação mais importante no processo de refino primário via Conversor a Oxigênio, uma vez que pode governar a produtividade de toda uma aciaria. Dessa forma, é de suma importância o controle das principais variáveis desse processo como o tempo de fim sopro de oxigênio e o teor de carbono final do banho. Para isso, este livro trata do desenvolvido um modelo matemático, utilizando ferramentas da inteligência artificial como as redes neurais artificiais (RNAs), para predizer essas variáveis a partir da análise dos gases de saída do conversor a oxigênio. O modelo calcula o tempo de fim de sopro e o teor carbono final no aço líquido e o mesmo mostrou boa correlação com dados reais de uma aciaria.
Autorenporträt
Professor do Instituto Federal de Minas Gerais, é pesquisador líder do Grupo de Pesquisa do CNPq denominado "Núcleo de Pesquisa em Processos e Produtos Siderúrgicos". Possui experiência na área Siderúrgica como engenheiro pesquisador da Gerdau S.A. na área de desenvolvimento de novos aços.