Uso de Técnicas de Agregación en el Diseño de Vectores Soporte - Garza Padilla, Nancy Rocío
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En un sistema eléctrico de potencia, los relevadores del sistema de protección de líneas de transmisión cortan la energía al momento de ocurrir una falla. Por tal motivo se necesita un procesamiento de señales eléctricas para la obtención de rasgos distintivos que permita una clasificación correcta del tipo de falla que ocurrió. Existen técnicas de inteligencia artificial, como los mecanismos de vectores soporte (SVM) que son mecanismos de aprendizaje, que realizan eficientemente las tareas de clasificación binaria (reconocimiento de patrones) y son usados para el diagnóstico de fallas de un…mehr

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Produktbeschreibung
En un sistema eléctrico de potencia, los relevadores del sistema de protección de líneas de transmisión cortan la energía al momento de ocurrir una falla. Por tal motivo se necesita un procesamiento de señales eléctricas para la obtención de rasgos distintivos que permita una clasificación correcta del tipo de falla que ocurrió. Existen técnicas de inteligencia artificial, como los mecanismos de vectores soporte (SVM) que son mecanismos de aprendizaje, que realizan eficientemente las tareas de clasificación binaria (reconocimiento de patrones) y son usados para el diagnóstico de fallas de un sistema en particular. En este trabajo se propone como alternativa de solución la técnica SVM para generar una clasificación correcta del tipo de falla.
Autorenporträt
Junio 2001 me gradué de la UANL-FIME en la carrera de Ingeniero Mecánico Administrador, después cursé la Maestría en Ciencias en Ingeniería de Sistemas en el mismo plantel en Octubre del 2005.2004 University of Texas at Austin, Austin, TX.2005-2007, Donaldson - Ingeniero de Calidad2007-2017, AST - Gerente de Control de Producción y Materiales.