Abhinandan H. Patil

Usowershenstwowaniq instrumenta Code Cover dlq proektow JAVA

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Produktbeschreibung

Bol'shinstwo analizatorow testowogo pokrytiq pomogaüt ocenit' äffektiwnost' testirowaniq, predostawlqq dannye o pokrytii utwerzhdenij i wetwej, dostignutom w hode testirowaniq. Esli informaciq o pokrytii dostupna, ona mozhet byt' ochen' polezna dlq mnogih drugih widow deqtel'nosti, takih kak regressionnoe testirowanie, opredelenie prioritetow testowyh sluchaew, uwelichenie testowogo nabora, minimizaciq testowogo nabora i t.d. V ätoj rabote my predstawlqem instrument Code Cover na baze Java dlq sostawleniq otchetow o testowom pokrytii. On podderzhiwaet testirowanie i swqzannuü s nim deqtel'nost' putem zapisi testowogo pokrytiq dlq razlichnyh älementow koda i obnowleniq informacii o pokrytii pri izmenenii testiruemogo koda. Instrument sohranqet informaciü o testowom pokrytii dlq nabora testowyh primerow kak po otdel'nosti, tak i dlq testowogo nabora i obespechiwaet äffektiwnuü wizualizaciü dlq ätogo. V dannoj rabote predstawlen instrument pod nazwaniem Code Cover. V dannoj rabote predlagaütsq usowershenstwowaniq suschestwuüschego instrumenta Code Cover.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 17. Juni 2022
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786204865980
• ISBN-10: 6204865986
• Artikelnr.: 64196698

Autorenporträt

Abhinandan H. Patil verfügt über 10 Jahre Erfahrung in der Industrie und 5 Jahre Erfahrung in der Forschung. Er ist Ex-Motorolan, wo er an Tools arbeitete, die zum Testen von Software für drahtlose Netzwerke verwendet wurden. Er ist ein aktiver Forscher in einigen Bereichen wie Regressionstests, IoT, CT, AI, ML und Data Science.