32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

V monografii razwiwaütsq kachestwennyj i kolichestwennyj podhody k issledowaniü problem ustojchiwosti zadach diskretnoj optimizacii. V nej rassmotreny wektornye warianty kak klassicheskih kombinatornyh i celochislennyh zadach, tak i zadach special'nogo wida, imeüschih shirokoe primenenie w matematicheskoj kibernetike: minimaxnoj kombinatornoj zadachi razmescheniq centrow, bulewyh zadach minimizacii porogowyh funkcij i minimizacii proekcij linejnyh funkcij. Dlq ätih zadach polucheny neobhodimye i dostatochnye uslowiq razlichnyh tipow ustojchiwosti otnositel'no wozmuschenij parametrow wektornogo…mehr

Produktbeschreibung
V monografii razwiwaütsq kachestwennyj i kolichestwennyj podhody k issledowaniü problem ustojchiwosti zadach diskretnoj optimizacii. V nej rassmotreny wektornye warianty kak klassicheskih kombinatornyh i celochislennyh zadach, tak i zadach special'nogo wida, imeüschih shirokoe primenenie w matematicheskoj kibernetike: minimaxnoj kombinatornoj zadachi razmescheniq centrow, bulewyh zadach minimizacii porogowyh funkcij i minimizacii proekcij linejnyh funkcij. Dlq ätih zadach polucheny neobhodimye i dostatochnye uslowiq razlichnyh tipow ustojchiwosti otnositel'no wozmuschenij parametrow wektornogo kriteriq. Pri raznyh sposobah normirowki w prostranstwah reshenij i kriteriew najdeny dostizhimye ocenki i formuly radiusow ustojchiwosti. Kniga rasschitana na specialistow w oblasti diskretnoj optimizacii, a takzhe mozhet byt' polezna nauchnym sotrudnikam, inzheneram, aspirantam i studentam, interesuüschimsq problemami razrabotki i primeneniq metodow i modelej diskretnogo programmirowaniq i podderzhki prinqtiq reshenij.
Autorenporträt
Kuz'min Kirill Gennad'ewich, kandidat fiziko-matematicheskih nauk, docent Belorusskogo gosudarstwennogo uniwersiteta. Sfera nauchnyh interesow: diskretnaq optimizaciq, teoriq algoritmow, teoriq grafow. Opublikowal swyshe 50 pechatnyh rabot, swqzannyh s problematikoj ustojchiwosti mnogokriterial'nyh diskretnyh zadach optimizacii.