Utilisation de la TFD en Traitement d'Image - Randriamaroson, Rivo Mahandrisoa
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Le Traitement Numérique du Signal a vu le jour vers les années 60, et a pris beaucoup d'ampleur de nos jours. Le traitement du signal couvre trois domaines d'analyses, l'analyse temporelle, l'analyse spatiale et l'analyse fréquentielle. Dans le domaine du Traitement d'Image, l'image étant considérée comme étant un signal, l'analyse et les traitement qu'on lui apporte se font avec des outils d'analyse spatiale du signal. Nous avions envisagé une amélioration des performances de traitement d'image en terme de vitesse, ceci avec l'utilisation de la TFD en appliquant le théorème de Plancherel,…mehr

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Produktbeschreibung
Le Traitement Numérique du Signal a vu le jour vers les années 60, et a pris beaucoup d'ampleur de nos jours. Le traitement du signal couvre trois domaines d'analyses, l'analyse temporelle, l'analyse spatiale et l'analyse fréquentielle. Dans le domaine du Traitement d'Image, l'image étant considérée comme étant un signal, l'analyse et les traitement qu'on lui apporte se font avec des outils d'analyse spatiale du signal. Nous avions envisagé une amélioration des performances de traitement d'image en terme de vitesse, ceci avec l'utilisation de la TFD en appliquant le théorème de Plancherel, mais cela n'a pas abouti aux résultats escomptés. Nous avons alors utiliser la Définition de la TFD afin de pouvoir effectuer le filtrage d'image dans le domaine fréquentiel, et l'on a pu voir que l'usage à bon escient de cet outil de traitement du signal peut amener à d'excellent résultats similaires aux résultats du traitement d'image dans le domaine spatial.
Autorenporträt
Rivo Mahandrisoa Randriamaroson, né le 05 Mai 1985 à Antsirabe (Madagascar). Maître de Conférences au sein de l'Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo (ESPA), Enseignant chercheur au sein de la Mention Électronique.