Utiliser la science des données pour faire progresser la santé mondiale - Gupta, Tanu
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L'intégration de la science des données dans la santé mondiale a le pouvoir de transformer le domaine de plusieurs façons. Premièrement, elle nous permet d'exploiter les vastes quantités de données générées dans les systèmes de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques, l'imagerie médicale et les dispositifs portables, afin d'en extraire des informations précieuses qui peuvent éclairer la prise de décision clinique et les politiques de santé publique. Deuxièmement, la science des données nous permet de modéliser et de prédire les épidémies, de suivre la propagation des maladies…mehr

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Produktbeschreibung
L'intégration de la science des données dans la santé mondiale a le pouvoir de transformer le domaine de plusieurs façons. Premièrement, elle nous permet d'exploiter les vastes quantités de données générées dans les systèmes de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques, l'imagerie médicale et les dispositifs portables, afin d'en extraire des informations précieuses qui peuvent éclairer la prise de décision clinique et les politiques de santé publique. Deuxièmement, la science des données nous permet de modéliser et de prédire les épidémies, de suivre la propagation des maladies infectieuses et d'identifier les populations à risque, ce qui permet d'intervenir en temps utile et d'allouer les ressources. Troisièmement, elle nous permet de personnaliser la médecine en analysant les données génétiques, environnementales et de mode de vie des individus afin d'adapter les traitements et les interventions pour obtenir de meilleurs résultats.Tout au long de l'ouvrage, nous présentons des études de cas et des exemples du monde entier pour illustrer l'impact réel de la science des données sur la santé mondiale. Nous abordons également les tendances émergentes et les orientations futures dans ce domaine, en soulignant le potentiel d'innovation et de collaboration.
Autorenporträt
Mme Tanu Gupta est une universitaire accomplie et est professeur adjoint à l'école d'ingénierie et de technologie de l'université KR Mangalam. Elle prépare un doctorat à l'Indira Gandhi Delhi Technical Univeristy for Women, Delhi, Inde, et a obtenu une maîtrise en technologie au CDAC, Noida, Inde. Ses domaines d'intérêt sont le NLP, l'IA et le ML.