Utilizzo della scienza dei dati per il progresso della salute globale - Gupta, Tanu
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L'integrazione della scienza dei dati nella salute globale ha il potere di trasformare il settore in diversi modi. In primo luogo, ci permette di sfruttare le grandi quantità di dati generati nei sistemi sanitari, comprese le cartelle cliniche elettroniche, le immagini mediche e i dispositivi indossabili, per estrarre informazioni preziose che possono informare il processo decisionale clinico e le politiche di salute pubblica. In secondo luogo, la scienza dei dati ci permette di modellare e prevedere i focolai di malattia, di tracciare la diffusione delle malattie infettive e di identificare…mehr

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Produktbeschreibung
L'integrazione della scienza dei dati nella salute globale ha il potere di trasformare il settore in diversi modi. In primo luogo, ci permette di sfruttare le grandi quantità di dati generati nei sistemi sanitari, comprese le cartelle cliniche elettroniche, le immagini mediche e i dispositivi indossabili, per estrarre informazioni preziose che possono informare il processo decisionale clinico e le politiche di salute pubblica. In secondo luogo, la scienza dei dati ci permette di modellare e prevedere i focolai di malattia, di tracciare la diffusione delle malattie infettive e di identificare le popolazioni a rischio, consentendo interventi tempestivi e l'allocazione delle risorse. In terzo luogo, ci permette di personalizzare la medicina analizzando i dati genetici, ambientali e dello stile di vita individuali per adattare i trattamenti e gli interventi per ottenere risultati migliori.Nel corso del libro vengono presentati casi di studio ed esempi provenienti da tutto il mondo per illustrare l'impatto reale della scienza dei dati sulla salute globale. Discutiamo anche le tendenze emergenti e le direzioni future del settore, evidenziando il potenziale per ulteriori innovazioni e collaborazioni.
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Autorenporträt
A Sra. Tanu Gupta é uma académica de renome e é Professora Assistente na Escola de Engenharia e Tecnologia da Universidade KR Mangalam. Está a tirar o doutoramento na Indira Gandhi Delhi Technical Univeristy for Women, Deli, Índia, e fez o mestrado em tecnologia no CDAC, Noida, Índia. As suas áreas de interesse incluem PNL, IA e ML.