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L'esistenza di vocabolari diversi nella filiera farmaceutica ostacola la collaborazione e la condivisione delle informazioni tra i partner (fornitori, delegazioni, ospedali...). Può anche generare rischi ed errori che possono impedire l'accesso ai prodotti farmaceutici nelle strutture ospedaliere. Per il sistema di fornitura dei farmaci negli ospedali pubblici del Marocco, l'ontologia è una soluzione che migliorerà la comprensione tra gli attori, favorendo la diffusione delle informazioni e il loro sfruttamento e promuovendo un nuovo approccio alla progettazione dei sistemi informativi.…mehr

Produktbeschreibung
L'esistenza di vocabolari diversi nella filiera farmaceutica ostacola la collaborazione e la condivisione delle informazioni tra i partner (fornitori, delegazioni, ospedali...). Può anche generare rischi ed errori che possono impedire l'accesso ai prodotti farmaceutici nelle strutture ospedaliere. Per il sistema di fornitura dei farmaci negli ospedali pubblici del Marocco, l'ontologia è una soluzione che migliorerà la comprensione tra gli attori, favorendo la diffusione delle informazioni e il loro sfruttamento e promuovendo un nuovo approccio alla progettazione dei sistemi informativi. Tuttavia, l'implementazione di tale approccio richiede una stretta collaborazione tra i vari partner e un intenso scambio di dati tra di essi. Questi dati tecnici devono essere trasmessi, interpretati, gestiti, riutilizzati e archiviati in modo coerente e standardizzato. In questo libro, abbiamo sviluppato un'ontologia utilizzando lo strumento OWLGRed a partire da un modello UML il cui obiettivo è la gestione del rischio nella catena di fornitura dei farmaci in Marocco, principalmente negli ospedali pubblici che si riforniscono in modo centralizzato attraverso la divisione forniture che gestisce l'acquisto, lo stoccaggio e la distribuzione dei farmaci in queste istituzioni.
Autorenporträt
Doktorand in Physik und Ingenieurwissenschaften an der Hassan-1.-Universität, Fakultät für Wissenschaft und Technologie - Settat, Marokko. Maschinenbau, Labor für Industriemanagement und Innovation (LIMMII). Forschungsinteressen: Krankenhauslogistik und -management, Versorgungskette und Risikomanagement sowie Betriebsmanagement.