Vaccino a base di epitopi computazionali contro il virus Sin Nombre - Babiker Idris, Abeer
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Il virus Sin Numbre è un agente patogeno di categoria A con un tasso di mortalità riferito che va dal 30% al 50%. È stato responsabile dell'epidemia del Parco Nazionale dello Yosemite del 2012. Finora non è disponibile una terapia specifica per il trattamento dell'HCPS causato dal SNV. Nonostante i numerosi sforzi per sviluppare vaccini sicuri ed efficaci contro l'SNV, compresi gli approcci vaccinali convenzionali e molecolari, ad oggi non esistono vaccini che si siano dimostrati altamente efficaci contro l'SNV. Nel nostro studio, abbiamo analizzato la glicoproteina dell'involucro e il…mehr

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Produktbeschreibung
Il virus Sin Numbre è un agente patogeno di categoria A con un tasso di mortalità riferito che va dal 30% al 50%. È stato responsabile dell'epidemia del Parco Nazionale dello Yosemite del 2012. Finora non è disponibile una terapia specifica per il trattamento dell'HCPS causato dal SNV. Nonostante i numerosi sforzi per sviluppare vaccini sicuri ed efficaci contro l'SNV, compresi gli approcci vaccinali convenzionali e molecolari, ad oggi non esistono vaccini che si siano dimostrati altamente efficaci contro l'SNV. Nel nostro studio, abbiamo analizzato la glicoproteina dell'involucro e il nucleocapside dell'SNV utilizzando strumenti immunoinformatici ospitati nelle risorse IEDB; al fine di determinare gli epitopi più conservati e immunogenici per le cellule B e T. Poi gli epitopi previsti sono stati valutati per la copertura della popolazione rispetto all'intera popolazione mondiale con gli alleli ristretti MHC-I e MHC-II. Tra gli epitopi previsti per le cellule B, i migliori candidati per la glicoproteina e il nuclocapside sono stati rispettivamente l'epitopo 743CKKYAYPWQT752 e l'epitopo 271QVDESKVS278.
Autorenporträt
Abeer Babiker Idris, BSc (Hons), MSc und derzeit Doktorandin in medizinischer Mikrobiologie und Lehrbeauftragte an der Universität Khartum, Sudan. Zu ihren Forschungsinteressen gehören die molekulare Charakterisierung von Mikroben, Immunoinformatik, funktionelle Analyse von SNPs und Krebsforschung.