Vacina baseada em Epitopos Computacionais contra o Vírus do Nombre Pec - Babiker Idris, Abeer
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O vírus Sin Numbre é um patógeno de Categoria A com uma taxa de mortalidade relatada entre 30% e 50%. Foi responsável pelo surto de 2012 no Parque Nacional Yosemite. Até agora, não há terapia específica disponível para o tratamento do HCPS causado pela SNV. Apesar de muitos esforços para desenvolver vacinas seguras e eficazes contra a SNV, incluindo abordagens convencionais e moleculares, até à data não existem vacinas comprovadamente muito eficazes contra a SNV. Em nosso estudo, analisamos a glicoproteína de envelope e a nucleocapsida de SNV utilizando ferramentas imunoinformáticas alojadas…mehr

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Produktbeschreibung
O vírus Sin Numbre é um patógeno de Categoria A com uma taxa de mortalidade relatada entre 30% e 50%. Foi responsável pelo surto de 2012 no Parque Nacional Yosemite. Até agora, não há terapia específica disponível para o tratamento do HCPS causado pela SNV. Apesar de muitos esforços para desenvolver vacinas seguras e eficazes contra a SNV, incluindo abordagens convencionais e moleculares, até à data não existem vacinas comprovadamente muito eficazes contra a SNV. Em nosso estudo, analisamos a glicoproteína de envelope e a nucleocapsida de SNV utilizando ferramentas imunoinformáticas alojadas em recursos do IEDB, a fim de determinar os epitopos mais conservados e imunogênicos para células B e T. Em seguida, foram avaliados os epitopos previstos para a cobertura da população em relação a toda a população mundial com os alelos restritos MHC-I e MHC-II. Entre os epitopos previstos para as células B, os melhores candidatos para glicoproteína e nuclocapsid foram o epítopo 743CKKYAYPWQT752 e o epítopo 271QVDESKVS278, respectivamente.
Autorenporträt
Abeer Babiker Idris, BSc (Hons), MSc und derzeit Doktorandin in medizinischer Mikrobiologie und Lehrbeauftragte an der Universität Khartum, Sudan. Zu ihren Forschungsinteressen gehören die molekulare Charakterisierung von Mikroben, Immunoinformatik, funktionelle Analyse von SNPs und Krebsforschung.