Valoración del efecto derivado de Tasas de Respuestas - Rivas Martínez, Gustavo Ignacio
19,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
payback
10 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Se ha investigado los errores no muestrales de la Encuesta Permanente a Hogares de Paraguay, originados principalmente por dos situaciones: a) rechazo absoluto o ausencia temporal, b) unidad seleccionada vacía. Con el paquete estadístico R se simulan diferentes escenarios y se valora el impacto que producen distintas tasas de respuestas. La simulación ha sido aplicada al caso de la estimación de la Población Económica Activa (PEA). Se comprueba que, las Tasas de Rechazo se encuentran claramente influenciadas con el dominio de estudio. En cuanto a la No Elegibilidad ocurre algo inverso. Las…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Se ha investigado los errores no muestrales de la Encuesta Permanente a Hogares de Paraguay, originados principalmente por dos situaciones: a) rechazo absoluto o ausencia temporal, b) unidad seleccionada vacía. Con el paquete estadístico R se simulan diferentes escenarios y se valora el impacto que producen distintas tasas de respuestas. La simulación ha sido aplicada al caso de la estimación de la Población Económica Activa (PEA). Se comprueba que, las Tasas de Rechazo se encuentran claramente influenciadas con el dominio de estudio. En cuanto a la No Elegibilidad ocurre algo inverso. Las simulaciones llevadas a cabo en los diferentes escenarios contemplados evidencian que el Rechazo, utilizando el diseño muestral y la metodología de correcciones en los factores de expansión de la Dirección General de Estadística, Encuestas y Censo (DGEEC) no afecta a la estimación puntual de la PEA, pero el Rechazo se convierte en una fuente de reducción del tamaño muestral que afecta a la precisión de dicha estimación incrementando el error estándar de estimación.
Autorenporträt
Máster en Estadística, estudió en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de Asunción-Paraguay. Es Docente e Investigador en el área de Análisis de Datos Multivariados y Teoría de Números. Actualmente, impulsa proyectos de investigación en jóvenes universitarios y pre-universitarios.