Évaluation de la performance des tests sérologiques - Nicholas Ruuri, Kiriinya
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Cet ouvrage décrit l'évaluation des performances des tests sérologiques pour la détection des anticorps du virus de la fièvre aphteuse dans le comté de Kilifi, au Kenya. Objectif : Déterminer la sensibilité des tests Anigen © FMD NSP Ab ELISA -Korea, NSP Priocheck® kits with Liquid Phase Blocking Enzyme Linked Immunosorbent Assay par rapport au test de neutralisation du virus (l'étalon-or) et Identification des sérotypes prévalents du virus de la fièvre aphteuse dans le comté de Kilifi sur la côte du Kenya en 2014. Conception : conception d'une étude transversale. Cadre de l'étude : Comté de…mehr

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Produktbeschreibung
Cet ouvrage décrit l'évaluation des performances des tests sérologiques pour la détection des anticorps du virus de la fièvre aphteuse dans le comté de Kilifi, au Kenya. Objectif : Déterminer la sensibilité des tests Anigen © FMD NSP Ab ELISA -Korea, NSP Priocheck® kits with Liquid Phase Blocking Enzyme Linked Immunosorbent Assay par rapport au test de neutralisation du virus (l'étalon-or) et Identification des sérotypes prévalents du virus de la fièvre aphteuse dans le comté de Kilifi sur la côte du Kenya en 2014. Conception : conception d'une étude transversale. Cadre de l'étude : Comté de Kilifi. Sujets : 421 sérums de bovins. Résultats : Les résultats ont montré que les deux tests Anigen © FMD NSP Ab ELISA (Corée), NSP Priocheck® Netherlands avaient une sensibilité faible mais une spécificité élevée. Le test ELI SA à blocage de phase liquide présentait la sensibilité la plus élevée (100 %). La valeur prédictive positive (VPP) du LPBE était de 100 %, celle d'Anigen © FMD NSP Ab ELISA (Corée) de 94,44 % et celle de NSP Priocheck® Netherlands de 44,74 %, la plus faible par rapport au VNT de 100 %. Le coefficient kappa de Cohen a montré un niveau de concordance parfait de 90 %, 93 %, 100 et 100 % respectivement. Conclusion : Cette étude n'a montré aucune différence significative de sensibilité entre les tests structurels et non structurels.
Autorenporträt
Nicholas K. Ruuri, a plus de 10 ans d'expérience dans le travail de laboratoire et l'analyse de données. Je suis titulaire d'une maîtrise en virologie médicale de l'INSTITUT DE MÉDECINE TROPICALE ET DES MALADIES INFECTIEUSES de l'Université Jomo Kenyatta, d'une licence en sciences de laboratoire médical et d'une licence en biologie appliquée (micro opt). Travaille actuellement au collège universitaire Alupe du Kenya en tant que technologue de laboratoire.