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La plupart des études sur la détection du changement se concentrent sur la théorie et les applications de la détection du changement plutôt que sur sa partie algorithmique. De nombreuses études comparatives ont été publiées, mais elles n'ont généralement pas porté sur plus de quatre algorithmes et n'ont généralement traité qu'un seul ensemble de données. En outre, peu de travaux ont été réalisés pour mettre en oeuvre ces technologies dans un environnement de production. Aucun effort systématique n'a été fait jusqu'à présent pour rassembler, analyser et présenter des algorithmes de détection…mehr

Produktbeschreibung
La plupart des études sur la détection du changement se concentrent sur la théorie et les applications de la détection du changement plutôt que sur sa partie algorithmique. De nombreuses études comparatives ont été publiées, mais elles n'ont généralement pas porté sur plus de quatre algorithmes et n'ont généralement traité qu'un seul ensemble de données. En outre, peu de travaux ont été réalisés pour mettre en oeuvre ces technologies dans un environnement de production. Aucun effort systématique n'a été fait jusqu'à présent pour rassembler, analyser et présenter des algorithmes de détection des changements. La nouveauté de cette recherche est de présenter ces algorithmes de manière assez systématique. Cependant, ces algorithmes ne représentent qu'une petite fraction du nombre total d'algorithmes existant dans la littérature. L'un des principaux objectifs est de comparer ces algorithmes afin d'exposer leurs points forts et leurs points faibles.
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Autorenporträt
Dr. Lamyaa Gamal Eldeen Taha Professeur en topographie et photogrammétrie Chef de la division Aviation et photographie aérienne - Autorité nationale pour la télédétection et les sciences spatiales Dr. Rania E. Ibrahim Chef du département des publications scientifiques - Autorité nationale pour la télédétection et les sciences spatiales Ing.Asmaa A.Mandouh NARSS.